仕事で使える！Python必須ライブラリ 7選 と 導入方法

プログラミング言語 Python は、その豊富なライブラリを利用することで、比較的簡単にパソコン業務の色々な事を効率化することができます。

この記事では、ビジネスパーソンが仕事で使えるPyhon外部ライブラリを紹介します。

ライブラリとは

Pythonにおける「ライブラリ」とは、簡単に言うと

目的ごとに使う機能がまとめられた便利なもの です

自分で一から書くと大変だったり、自分では実装不可能なプログラムも、ライブラリを使えば簡単に書くことができます。（下図のイメージ）

Pythonには便利なライブラリが豊富にあり、
Pythonでプログラムを書く時は、それらライブラリを利用して書いていくのが一般的な書き方です。

標準ライブラリと外部ライブラリ

Pythonに最初から用意されているライブラリを「標準ライブラリ」、別途インストールが必要なライブラリを「外部ライブラリ」と言います。

「画像ファイルを編集する」や「エクセルファイルを操作する」といった

専門的な機能は基本的に外部ライブラリになります。

ライブラリの基本的な使い方

Pythonにおけるライブラリの重要性をお伝えしたところで、その基本的な使い方を解説します。

各手順を詳しく説明していきます

インストール（外部ライブラリ）

外部ライブラリを使用するにはまずインストールする必要があります。

下記のように、pip install コマンドを使ってインストールします。

1. コマンドプロンプトを起動

コマンドプロンプトを起動します。

※ Winキー+R を押すと出てくる「ファイル名を指定して実行」で “cmd” と入力してOKを押すことでも起動できます。

2. pip install でインストール

コマンドプロンプトに下記のように入力して Enter を押すとインストールすることができます。

pip install <ライブラリ名>

インポート

ライブラリをプログラム内でインポートして使えるようにします。

インポートの基本的な書き方は下記の通りです

import <ライブラリ名>

プログラム内で上記インポート文を書いてライブラリをインポートすることで、そのライブラリの機能を使用することができます。

その他のインポート文の書き方

インポート文の書き方は下記のようなバリエーションがあります。

取り込んだライブラリに別名をつけて使用する場合

下記のように書くことで、ライブラリに任意の別名をつけて使うことができます。

import <ライブラリ名> as <別名>

長いライブラリ名を省略して書きやすくしたい場合にこのようにしてインポートします。

ライブラリ内の関数をライブラリ名の指定なしに使う場合

下記のように書くことで、ライブラリ名を指定せずに関数を使用することができます。

from <ライブラリ名> import <関数名 or クラス名>

通常のインポートとの比較

標準ライブラリ math の中にある、平方根を求めるsqrt関数を使用する場合を例に
普通にインポートした場合との違いを見てみます

# 普通にインポートした場合
import math
math.sqrt(2)

# 関数を指定してインポートした場合
from math import sqrt
sqrt(2)

普通にインポートした場合に比べて、math. の部分を省略できているのが分かるかと思います。

インポート文の書き方のいくつかのバリエーションを紹介しましたが

初めのうちは深く考えずに、マニュアルや参考にしたプログラムの通りに書いておけばOKです！

必須外部ライブラリ

1. Pandas

Pandas（パンダス）はデータ分析用ライブラリで、ExcelやCSVファイルのような表形式のデータを扱うことを得意とします。

データ分析や統計、AI分野でも使用される、データ処理には欠かせないライブラリです。

pip install pandas

2. Seaborn

seaborn（シーボーン）はグラフ描画などができる、データ可視化ライブラリです。

seabornの内部では、Pythonで最も有名な可視化ライブラリであるmatplotlib（マットプロットリブ）が動いています。

pip install seaborn

3. Japanize-matplotlib

Japanize-matplotlib はmatpotlib (Seaborn) で日本語を表示させるためのライブラリです。

matplotlib (およびSeaborn) は通常日本語表示に対応しておらず、日本語のデータをグラフ表示させると文字化けしてしまいますが、このライブラリを使うと簡単に日本語表示させることができます。

pip install japanize-matplotlib

4. Openpyxl

openpyxl はExcelファイルを読み書きするためのライブラリです。

上で紹介したPandasも、Excelファイルを読み込む時は内部でこのopenpyxlが使われています。

pip install openpyxl

5. Python-pptx

Python-pptx はPowerPointを操作するためのライブラリです。

python-pptxを使えば、PowerPointファイルの新規作成・編集・データ抽出などが可能になります。

pip install python-pptx

6. Pillow

Pillow（ピロー）は、Pythonで画像の編集ができるライブラリです。

Pillow を使えば、画像のサイズ変更・回転・切り抜き・フィルター処理などが可能となります。

pip install pillow

7. Streamlit

Streamlit（ストリームリット）は、PythonでWebアプリを簡単に作成することができるライブラリです。

通常Webアプリを作ろうとすると、Webアプリフレームワークや、HTML・CSSなど表示部分の言語、Javascriptといった知識が必要となるが

Streamlitを使うとそれらの知識は無くても、Pythonだけを使い簡単な記述でWebアプリを作ることができます。
（ただし、単純なアプリしか作れないので、本格的なWebアプリを作成する場合はFlaskやDjangoといったフレームワークを使用する必要があります）

pip install streamlit

まとめ

最後までご覧いただきありがとうございました。

この記事では、業務で使えるPython外部ライブラリとインストール方法をご紹介しました。

今回ご紹介したライブラリの詳しい使い方については、また別の記事で解説できたらと思っています。